User explorer report รีพอร์ทที่จะช่วยวิเคราะห์ user journey ในระดับบุคคล

google-analytics-user-report

คำถามที่เจออยู่สม่ำเสมอในคลาสสอน analytics คือเราสามารถดูพฤติกรรมการใช้งานเว็บไซต์ในระดับบุคคลได้หรือไม่ คำตอบก่อนหน้านี้คือ ไม่สามารถดูได้เนื่องจาก Google ค่อนข้างจะซีเรียสเรื่องข้อมูลส่วนบุคคลเป็นอย่างมาก สังเกตุได้จากข้อกำหนดหลายๆ อย่างที่สร้างขึ้นมาเพื่อปกป้องข้อมูลส่วนบุคคล ไม่ว่าจะเป็นการห้ามอัพโหลดข้อมูล ชื่อนามสกุล เลขที่บัตรประชาชน และหมายเลขบัตรเครดิต เพื่อไม่ให้เราสามารถวิเคราะห์พฤติกรรมในระดับบุคคลได้ รวมไปถึงในหลายๆ รีพอร์ทที่มักจะแสดงข้อมูลให้เราไม่ครบ เช่น “not provided” ในรีพอร์ท organic keyword หรือข้อมูลในรีพอร์ท demography ที่จะดึง session มาแสดงข้อมูลไม่ครบ 100%

อาจจะเป็นข่าวร้ายของ Marketing tool หลายๆ ตัวที่มีจุดแข็งเป็นการวิเคราะห์ข้อมูลระดับบุคคล หนึ่งในตัวที่ผมเคยลองใช้อยู่บ้างคือ Kissmetrics แต่ถือเป็นข่าวดีมากสำหรับคนที่ใช้งาน Google Analytics ที่เมื่อสองสามวันที่ผ่านมา Google เริ่มทยอย rollout รีพอร์ทใหม่ที่ชื่อว่า User explorer report ซึ่งเป็นรีพอร์ที่ผมและหลายคนอยากได้มานานแล้ว (อาจจะต้องรออีกสักพัก ตอนนี้ยังไม่สามารถใช้ได้ในประเทศไทย)

User explorer report คืออะไร
User explorer report เป็นรีพอร์ทชุดใหม่ใน Google Analytics ที่ช่วยให้เราสามารถวิเคราะห์พฤติกรรมการใช้งานเว็บไซต์ในระดับบุคคล ที่ไม่ระบุตัวตน ซึ่งจะช่วยให้นักการตลาดได้รับข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำมาปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ได้อย่างที่ไม่เคยทำได้มาก่อน

หน้ารีพอร์ทหลักของรีพอร์ทชุดนี้จะลิสต์ Client ID ซี่งเป็นตัวเลข random ที่ Google Analytics เก็บไว้ใน cookie ของแต่ละเครื่อง ซึ่งแต่ละ ID หมายถึง 1 user นั่นเอง (ความหมายที่แท้จริงคือ 1 device)  โดยที่ Client ID แต่ละ ID จะแสดงรายละเอียดอื่นๆประกอบด้วย เช่น จำนวน session ทั้งหมดที่ user คนนั้นสร้างขึ้น เวลาเฉลี่ยต่อหนึ่งเซสชั่น bounce rate จำนวน transaction และรวมไปถึงยอดใช้จ่ายที่เกิดขึ้น

แต่ที่ดีงามไปกว่านั้นคือ การเจาะลึกเข้าไปในระดับ Individual report (ตามภาพตัวอย่าง) ซึ่ง Google Analytics จะแสดงข้อมูล History การใช้งานเว็บไซต์พร้อมกับ Timestamp ของแต่ละกิจกรรมที่เกิดขึ้นด้วย ตามตัวอย่างในภาพเป็นการแสดงข้อมูลของ Client ID ที่ไม่ระบุชื่อรายหนึ่งซึ่งมีรายละเอียดดังนี้
12:56 ผู้เข้าชมที่ไม่ระบุชื่อนี้อ่าน Facebook F8 Live Blog
02:25 ผู้เข้าชมรายนั้นกลับมาอ่านบทความอีกครั้ง
06:57ผู้เข้าชมรายนั้นกลับมาอ่านบทความและเห็นโฆษณา Overlay (เว็บไซต์มีการสร้าง event tracking ไว้) หลังจากนั้นอีกประมาณ 15 นาที ผู้ใช้รายนี้กลับไปที่หน้าแรกและคลิกลิงก์ (เว็บไซต์มีการสร้าง event tracking ไว้อีกเช่นกัน) บทความเพื่ออ่านเป็นบทความสุดท้าย

การรู้ข้อมูล insight ได้ในระดับบุคคล (แม้จะไม่สามารถระบุตัวตนได้) ถือเป็นการเผยให้ข้อมูลสำคัญที่ไม่เราไม่เคยได้เห็นกันมาก่อน ซึ่งมีประโยชน์มากมายไม่ว่าจะเป็นการวิเคราะห์ Journey path เพื่อนำไปปรับ UX (user experience) ให้ใช้งานได้ง่ายขึ้นตามพฤติกรรมที่วิเคราะห์ได้ รวมไปถึง Purchase path ซึ่งจะช่วยให้เราพบปัญหาต่างๆ ของการสั่งซื้อสินค้าในเว็บไซต์
สุดท้ายคงไม่มีอะไรจะกล่าวต่อ นอกจากเชิญปูเสื่อรอกันเลยครับ
Happy Analytics🙂

ที่มา : marketingland.com

One thought on “User explorer report รีพอร์ทที่จะช่วยวิเคราะห์ user journey ในระดับบุคคล

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s