User Explorer Report สุดยอดรีพอร์ทที่เจาะลึกพฤติกรรมระดับบุคคล

user-explorer-report-google-analytics

ในที่สุดก็ Rollout ให้ใช้งานได้แล้วในประเทศไทย หลังจากที่มีข่าวออกมาช่วงอาทิตย์ก่อน และผมได้เคยอัพเดทให้ทราบในบทความ User explorer report รีพอร์ทที่จะช่วยวิเคราะห์ user journey ในระดับบุคคล บทความนี้จะมาอัพเดทลงรายละเอียดกันครับว่า เท่าที่ทดลองใช้งานแล้วมีฟีเจอร์อะไรบ้างที่น่าสนใจ

User explorer report จะแสดงอยู่ในกลุ่มรีพอร์ท Audience (ตามภาพ) หลังจากคลิ้กเพื่อเข้าดูรีพอร์ทแล้ว เราจะเห็นหน้าตารีพอร์ทเหมือนรีพอร์ททั่วไปที่เราดูกัน แต่หลายๆ เบสิคฟีเจอร์ยังไม่มีใช้ให้เช่น table filter กับ advance table filter ซึ่งเป็นเรื่องที่น่าเสียดายพอสมควรทีเดียว เท่าที่ใช้ได้ในตอนนี้ยังมีเพียง Custom segment และการ Sorting แบบปกติ ในส่วนของรีพอร์ทนั้นจะมี Client ID เป็น dimension และมี Metric ในรีพอร์ทอยู่ 6 ค่า คือ Session, Avg. session duration, Bounce rate, Revenue, Transaction และ Conversion rate

client-id

ซึ่งในแต่ละบรรทัดนั้นจะหมายถึง 1 User หรือที่ถูกต้องคือ 1 device นั่นเอง ตามภาพด้านบนนี้หมายความว่า User คนที่ 4
มีการสร้าง session (เข้าเยี่ยมชมเว็บไซต์) ทั้งหมด 28 ครั้ง ภายในช่วงเวลาที่เราเลือกดู
มีค่าเฉลี่ยในการอยู่ในเว็บไซต์เป็นเวลา 18 นาที 55 วินาที
มี Bounce rate 17.86% หรือหมายความว่า มีอยู่ 5 ครั้ง จาก 28 ครั้งที่เข้ามาดูเพียงหน้าเดียวแล้วออกไป
มี Revenue 1,708 หรือมียอดขายนั่นเอง กรณีนี้จะต้องมีการ implement ตัว e-commerce tracking ก่อน
มี transaction อยู่ 2 หรือมีการสร้างออเดอร์ทั้งหมด 2 ออเดอร์
และมี Goal conversion rate 7.14%

ในรีพอร์ทนี้ยังสามารถสร้าง Custom Segment ได้อีกด้วย ตามตัวอย่างผมต้องการดูรีพอร์ทนี้จาก traffic ที่มาจาก Mobile Device เท่านั้นก็สามารถทำได้ แต่เท่าที่ทดลองดูบาง Segment ยังไม่สามารถทำได้ ที่น่าเสียดายคือไม่สามารถทำฟิลเตอร์ได้ ทำให้เราไม่สามารถเลือกโฟกัสเฉพาะ Client ID ที่มี Transaction เท่านั้นได้

ที่ยอดเยี่ยมที่สุดของรีพอร์ทนี้ก็คือการดูข้อมูลเฉพาะและ Journey ของ User แต่ละคน เช่นถ้าหากเราสนใจพฤติกรรมของ User คนที่ 4 ให้คลิ้กลิงค์ที่ Client ID นั้น เราจะได้รีพอร์ทที่เจาะลึกเข้าไปถึงพฤติกรรมต่างๆ ของ User คนนั้น ตามภาพด้านล่างข้อมูลที่เราได้คือ

User-journey-report

  1. User คนนี้เข้าเว็บไซต์เราครั้งแรกวันที่  28 เมษายน 2016 (Acquistion date)
  2. การเข้าครั้งแรกเป็นการเข้าผ่าน Facebook Ads (Acquisition channel)
  3. การเข้าครั้งแรกเป็นการเข้าผ่านอุปกรณ์มือถือ (device category)
  4. User คนนี้เข้าเว็บไซต์รวมทั้งหมด 28 session ในช่วงเวลาที่กำหนดในรีพอร์ท
  5. มีการใช้เวลาบนเว็บไซต์รวมทั้งหมดในช่วงเวลาที่กำหนดในรีพอร์ท 8 ชั่วโมง 49 นาที 33 วินาที
  6. มีการสั่งซื้อสินค้าเป็นเงินทั้งหมดในช่วงเวลาที่กำหนดในรีพอร์ท 1,708 บาท
  7. และมีการเข้าเว็บไซต์ครั้งสุดท้ายวันที่ 7 พฤษภาคม 2016
  8. มี interaction ทั้งหมด 18 ครั้ง ในวันที่ 7 พฤษภาคม 2016

ในส่วนของรายละเอียด Interaction ต่างๆ ที่มีการแสดงในรีพอร์ทจะมีทั้งหมด 4 type ด้วยกันคือ

  1. Pageview (แสดงด้วยไอคอนรูปดวงตา) จะเป็นการบอกให้รู้ว่า user เข้าไปดูหน้าอะไรบ้าง ในช่วงเวลาใด
  2. Goal (แสดงด้วยไอคอนรูปดาว) จะบอกให้เรารู้ว่าเกิด Goal Completion ที่เวลาไหน เป็น Goal ตัวไหนที่เราเซ็ตไว้
  3. E-commerce (แสดงด้วยไอคอนรูป cart) จะบอกว่าเกิดออเดอร์ขึ้นที่วันใด เวลาใด ซึ่งจะมีรายละเอียดบอกไปถึงรายการสินค้าที่สั่งซื้อด้วย (จะต้องมีการทำ e-commerce tracking ก่อน)
  4. Event (แสดงด้วยไอคอนรูประฆัง) จะบอกว่ามี Event ที่เราได้เซ็ตไว้ เกิดขึ้นที่วันเวลาอะไรบ้าง

user-journey-details

โดยสรุปแล้ว รีพอร์ท User Explorer ทั้งหมดนี้ยังอาจจะมีข้อจำกัดหลายๆ อย่างโดยเฉพาะการระบุตัวตนของ user ซึ่งถือว่าเป็นเรื่องที่ Google ให้ความสำคัญอย่างมาก รวมถึงยังขาดฟังชั่น ฟีเจอร์ที่จำเป็นหลายอย่าง แต่อย่างไรก็ตาม รีพอร์ทนี้ถือเป็นการเปิดโลกใหม่ของคนที่ใช้ Google Analytics ในการวิเคราะห์พฤติกรรมการใช้งานเว็บไซต์ที่ละเอียดกว่าเดิมอย่างมาก และเป็นสิ่งที่หลายคนรอคอยมานาน ได้แต่หวังว่าทาง Google จะมีการปรับปรุงรีพอร์ทตัวนี้ให้ดีขึ้นกว่าเดิม

Happy Analytics🙂

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s