5 เมทริคที่ไม่รู้ไม่ได้ เพิ่มยอดขาย e-commerce

success-metrics-eCommerce

บทความนี้เป็นการกลับมาเขียนอีกครั้งในรอบเกือบหนึ่งเดือน ต้องบอกว่าที่หายไปนั้นมีเหตุจำเป็นหลายเรื่องมากๆ ทั้งภาระส่วนตัว และการปรับเปลี่ยนเรื่องสำคัญหลายอย่างในชีวิต โดยเฉพาะการได้รับโอกาสด้านหน้าที่การงานใหม่(ในที่เก่า)

หลายท่านที่ติดตามใกล้ชิดหรือรู้จักเป็นการส่วนตัวอาจจะพอรู้ว่าผมเองเคยทำงานอยู่ที่บริษัท OfficeMate มาค่อนข้างยาวนานก่อนที่จะออกมาทำอยู่ที่ In-house Agency ภายใน Central Group เมื่อประมาณสามปีก่อน

การกลับอยู่ในฝั่งแบรนด์ครั้งนี้ ซึ่งไม่ใช่การเข้าไปร่วมงานในฐานะเอเจนซี่เหมือนสามสี่ปีที่ผ่านมาเป็นเรื่องที่ต้องปรับตัวอีกครั้ง เพราะถ้าพูดถึงเรื่อง Sense of Ownership แล้วนี่ต่างกันเยอะมาก การกลับมาอยู่ที่ OfficeMate ในครั้งนี้ ส่วนตัวจึงไม่ได้คิดว่าเป็นการกลับไป “อยู่บ้าน” แต่เป็นการกลับไป “สร้างบ้าน” ให้ใหญ่ขึ้นตามหน้าที่ที่ได้รับมอบหมายมาโดยเฉพาะกับงานฝั่ง e-Commerce ดังนั้นบทความนี้จึงถือเป็นการเริ่มต้นไปพร้อมกับบทบาทภาระหน้าที่ใหม่ และจากนี้ก็อาจจะมีบทความอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับ e-Commerce แทรกสลับไปมากับ Google Analytics บ้าง ก็อย่าเพิ่งหนีกันไปไหนนะครับ

อย่างแรกที่จำเป็นต้องอธิบายกันให้ชัดเจนกันก่อนคือ เมทริคที่ผมจะพูดถึงในบทความนี้นั้น ไม่ได้หมายความว่าจะเป็นสูตรสำเร็จชนิดว่าจะทำให้ประสบความสำเร็จในการทำ e-Commerce เว็บไซต์แบบทันทีทันใดนะครับ นั่นเพราะว่ายังมีปัจจัยที่เกี่ยวข้องอื่นๆ อีกหลายอย่าง ไม่ว่าจะเป็นเรื่องระบบจัดส่งสินค้า ระบบชำระเงิน รวมถึงการให้บริการอื่นๆ ที่จะสร้างประสบการณ์ที่ดีให้กับลูกค้าด้วย ซึ่งปัจจัยที่ว่ามานี้ ที่จริงแล้วก็มักจะส่งผลย้อนกลับไปที่เมทริคบางตัวโดยตรงอย่างเช่น Repeat Customer Rate (RCR) หรืออัตราการซื้อซ้ำ เพราะหากว่าถ้าลูกค้าได้รับประสบการณ์ที่ไม่ดีในการซื้อสินค้าในครั้งแรกแล้วก็คงจะไม่มีทางกลับมาซื้ออีก ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่เราจะต้องให้ความสำคัญกับเมทริคที่กำลังจะกล่าวถึงต่อไปนี้ เพราะเมทริคเหล่านี้แหละครับมักจะช่วยชี้ช่องให้มองเห็นถึงปัญหาและอุปสรรคที่ทำให้เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซของเรายังไม่ประสบความสำเร็จ
Continue reading

Session Quality อีกหนึ่งรีพอร์ทจากระบบ Machine Learning ของ Google

รีพอร์ท Session Quality เป็นรีพอร์ทที่สร้างขึ้นจากระบบ Machine Learning ของ Google ซึ่งเป็นระบบเดียวกับที่ใช้ในการสร้าง Smart lists และ Smart Goals ใน Analytics มาก่อนหน้านี้ โดยที่ Analytics จะทำการคำนวนหาค่า Session Quality ให้กับแต่ละ Session ที่เกิดขึ้นโดยดูจากแนวโน้มของการที่ Session นั้นจะเกิด Conversion มากน้อยแค่ไหน ซึ่งมีค่าตั้งแต่ 1-100 Session ที่มีค่าใกล้ 100 จะหมายถึง Session ที่มีแนวโน้มจะซื้อสินค้าสูงมาก ส่วน Session ที่มีค่าต่ำเป็น session ที่มีโอกาสเกิดการซื้อต่ำนั่นเอง

Session-Quality-Metric Continue reading

การทำ SEO สำหรับเว็บไซต์ E-commerce

Guide-to-Ecommerce-SEO

โดยหลักการแล้ว การทำ SEO สำหรับเว็บไซต์แต่ละประเภทนั้นไม่ได้แตกต่างกันมากนัก จะมีเพียงรายละเอียดบางอย่างที่พอทำจริงแล้วอาจจะแตกต่างกันอยู่บ้าง บทความนี้เป็นการสรุปขั้นตอนการทำ SEO สำหรับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซเพื่อไว้ใช้เป็นแนวทางและปรับใช้กันครับ

แต่ก่อนจะเข้าขั้นตอนการทำ SEO อยากให้ทำความเข้าใจถึงเหตุผลหลักๆ ที่เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซให้ความสำคัญกับการทำ SEO กันก่อน โดยขอสรุปเป็นประเด็นสำคัญดังนี้ Continue reading

Time to purchase รีพอร์ท คืออะไร ต่างจาก Time lag report อย่างไร

Time to purchase รีพอร์ทนั้น โดยความหมายทั่วไปแทบจะไม่ต่างจาก Time lag report เลย นั่นก็คือ “ช่วงเวลาเป็นจำนวนวันนับจากวันที่ user มี interaction เป็นครั้งแรกจนถึงวันที่เกิด Transaction” ซึ่งก็หมายถึงช่วงเวลาที่ลูกค้าเริ่มเข้ามาหามูลจนกระทั่งลูกค้าตัดสินใจซื้อสินค้านั่นเอง ตามภาพตัวอย่างแรกด้านล่าง Time to purchase report แสดงให้เห็นว่า ประมาณ 50% ของการสั่งซื้อสินค้ามาจากเข้าเว็บไซต์ในวันแรก แต่ในความเป็นจริงแล้วอาจจะไม่เป็นเช่นนั้นก็ได้ ซึ่งเรื่องนี้เป็นเรื่องที่ควรจะต้องเข้าใจในการอ่านรีพอร์ท Time to purchase ว่าทำไมถึงเป็นเช่นนั้น? Continue reading

Time lag report คืออะไร

time-lag-report

Time lag report จะเป็นรีพอร์ทที่อยู่ภายใต้ Multi-channel-funnels รีพอร์ทใน Google Analytics ซึ่งจะเป็นรายงานที่บอกถึงช่วงเวลาเป็นจำนวนวันนับจากวันที่ user มี interaction (e.g. impression, click, direct session) เป็นครั้งแรกจนถึงวันที่เกิด conversion ภายในช่วงเวลา Look Back period ซึ่งโดย default แล้วจะนับถอยหลังไป 30 วัน นับจากวันที่เกิด Conversion นั่นหมายความว่าหาก User มี interaction กับเว็บไซต์ของเราหลายครั้งก่อนจะซื้อสินค้า (ซึ่งก็ควรเป็นเช่นนั้น) ระบบจะไปดูว่าครั้งแรกที่เกิดขึ้นภายใน 30 วันย้อนหลังนั้นห่างจากวันที่เกิด Conversion เท่าไร เช่นหากพบว่าห่างจาก First interaction 10 วัน conversion นั้นก็จะตกอยู่ใน Time lag report ที่ช่วงเวลา 10 วัน Continue reading